Diplomatura de especialización

Ciencia de Datos para las Ciencias Sociales y la Gestión Pública 2026

INSCRIPCIONES

Hasta el viernes 23 de junio

Horas:

240 Horas lectivas

duración:

24 de junio 2026 - 4 de abril 2027

informes:

qlab_csociales@pucp.edu.pe

INSCRIPCIONES BROCHURE

Dirigido:

Profesionales de carreras vinculadas a las Ciencias Sociales, Gestión Pública y carreras afines interesados en especializarse en métodos computacionales y de inteligencia artificial con un enfoque aplicado a las Ciencias Sociales.

SUMILLA:

Conviértete en un especialista en las Ciencias de Datos y aprende a analizar y usar las grandes cantidades de información disponibles actualmente para dirigir, justificar y respaldar la toma de decisiones basadas en evidencia científica.

La diplomatura de especialización en Ciencias de Datos para las Ciencias Sociales y Gestión Pública es una propuesta formativa para quienes, desde diversos sectores, requieran de la organización, gestión y uso productivo de grandes cantidades de información. Desde el abordaje de métodos de programación computacionales, métodos de inteligencia artificial y métodos inferencia causal, el participante será capaz de suplir la necesidades de los diversos sectores.

Profesores:

Pavel Coronado

Ph.D. University of Maryland at college Park

Doctor en Gobierno y Master en Economía por la Universidad de Maryland en College Park. Máster en Economía por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro y Bachiller en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha sido docente en cursos de métodos estadísticos e inteligencia artificial en Brasil, Estados Unidos y Perú. Ha realizado proyectos en análisis de datos para la OIT y la Cooperación alemana GIZ.

Angelo Cozzubo

Master University of Chicago

Master en Análisis Computacional y Políticas Públicas en la University of Chicago y Licenciado en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente labora como analista principal de investigación en NORC de la Universidad de Chicago. También es parte del comité consultivo sobre pobreza en el Instituto Nacional de Estadística e Informática.

Brian Alarcón

Máster Pontificia Universidad Católica del Perú

Máster en Computer Science por la Pontificia Universidad Católica del Perú y Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Trabaja como analista de datos en Rappi y anteriormente trabajó en Interbank, Nielsen, Alicorp y Rimac Seguros. Además cuenta con experiencia en docencia en la Pontificia Universidada Católica del Perú, en Data Mining consulting y el Grupo Lambda Perú.

José Incio

Ph.D. Pittsburgh University

Doctor en Ciencia Política por la Universidad de Pittsburg. Es Bachiller y Licenciado en Ciencia Política por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es ganador del Premio Nacional de Democracia Digital 2021 por la iniciativa de datos Decidebien.pe. También ha trabajado en el Jurado Nacional de Elecciones como coordinador de la página web Infogob.

Yuriko Sosa

Máster en Estadística. Pontificia Universidad Católica del Perú

Bachiller en Ciencias de Estadística e Informática Universidad Nacional Agraria La Molina. Máster en Estadística Pontificia Universidad Católica del Perú,. Cuenta con amplia experiencia en el sector publico. Actualmente se desempeña como Subcoordinadora de Psicometría en la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes, Minedu. Se ha desempeñado como docente en la PUCP así como en la Universidad Agraria la Molina.

Smith Arauco

Ph.D. en Ingeniería eléctrica y electrónica

Ph.D. en Ingeniería eléctrica y electrónica por la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC- Rio) en 2013-2017. Bachiller en Ingeniería Mecánica por la UNI. Actualmente se desempeña como Assistant Professor en cursos de especialización y extensión de la CCE PUC-Rio, y también como investigador y desarrollador de proyectos de desarrollo basados en Machine Learning y Deep Learning en la ICA PUC-Rio.

Juan Del Pozo

Ph.D. University of Sussex

Ph.D. en Economía por la University of Sussex y Licenciado en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con amplia experiencia en el analisis econométrico de datos y en la estimación de efectos causales. Actualmente es investigador post doctoral en la Universidad de Sussex.

Christian Chiroque

Máster Pontificia Universidad Católica del Perú

Maestría en Gerencia Social, con mención en Gerencia de Programas y Proyectos de Desarrollo y Licenciado en Ciencia Política y Gobierno por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con Especialización en Estadística Aplicada (Escuela Nacional de Estadística e Informática) y en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial (PUCP). Cursa actualmente la Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina. Analista en la Unidad de Inteligencia Financiera del Perú (SBS).

Cristina Tello

Ph.D. Universidad de California en Berkeley

Es Doctora en Economía por la Universidad de Yale. Actualmente es economista en el departamento de estudios económicos del Census Bureau. Es profesora adjunta de la Universidad de Maryland y de la Universidad John Hopkins. Sus áreas de interés son el Comercio internacional, la economía laboral, economía organizacional y productividad de la firma.

Alexander Quispe

Master Ludwig Maximilian University of Munich

Master en Computer Science por la Cornell University (Estados Unidos), Master en Quantitative Economics por la University of Munich (Alemania) y Economista por la PUCP. Actualmente se encuentra cursando un Doctorado en Computer Science en CalTech University (Estados Unidos). Fue investigador visitante en el Laboratory for Innovation Science en Harvard y research associate en MIT. Se desempeña como investigador en el Banco Mundial y en GitHub.

Jorge Chávez

Ph.D. University Old Dominion of Virginia

Doctor Philosophy (Old Dominion University) y Máster en Matemática (Universidade Federal de Santa Catarina). Es profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú, donde se desempeña como profesor desde el año 2000 impartiendo cursos de sistemas dinámicos y teoría de control a ingenieros y economistas.