Diplomatura de especialización

Diplomatura de Especialización en Ciencia de Datos para las Ciencias Sociales y la Gestión Pública

INSCRIPCIONES

Hasta el 28 de mayo

Horas:

240 Horas lectivas

duración:

29 de mayo 2024 - 12 de febrero 2025

informes:

qlab_csociales@pucp.edu.pe

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Dirigido:

Profesionales de carreras vinculadas a las Ciencias Sociales, Gestión Pública y carreras afines interesados en especializarse en métodos computacionales y de inteligencia artificial con un enfoque aplicado a las Ciencias Sociales.

SUMILLA:

Conviértete en un especialista en las Ciencias de Datos y aprende a analizar y usar las grandes cantidades de información disponibles actualmente para dirigir, justificar y respaldar la toma de decisiones basadas en evidencia científica.

La diplomatura de especialización en Ciencias de Datos para las Ciencias Sociales y Gestión Pública es una propuesta formativa para quienes, desde diversos sectores, requieran de la organización, gestión y uso productivo de grandes cantidades de información. Desde el abordaje de métodos de programación computacionales, métodos de inteligencia artificial y métodos inferencia causal, el participante será capaz de suplir la necesidades de los diversos sectores.

Profesores:

Pavel Coronado

Ph.D. University of Maryland at college Park

Doctor en Gobierno y Master en Economía por la Universidad de Maryland en College Park. Máster en Economía por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro y Bachiller en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha sido docente en cursos de métodos estadísticos e inteligencia artificial en Brasil, Estados Unidos y Perú. Ha realizado proyectos en análisis de datos para la OIT y la Cooperación alemana GIZ.

Angelo Cozzubo

Master University of Chicago

Master en Análisis Computacional y Políticas Públicas en la University of Chicago y Licenciado en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente labora como analista principal de investigación en NORC de la Universidad de Chicago. También es parte del comité consultivo sobre pobreza en el Instituto Nacional de Estadística e Informática.

Brian Alarcón

Máster Pontificia Universidad Católica del Perú

Máster en Computer Science por la Pontificia Universidad Católica del Perú y Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Trabaja como analista de datos en Rappi y anteriormente trabajó en Interbank, Nielsen, Alicorp y Rimac Seguros. Además cuenta con experiencia en docencia en la Pontificia Universidada Católica del Perú, en Data Mining consulting y el Grupo Lambda Perú.

José Incio

Ph.D. Pittsburgh University

Doctor en Ciencia Política por la Universidad de Pittsburg. Es Bachiller y Licenciado en Ciencia Política por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es ganador del Premio Nacional de Democracia Digital 2021 por la iniciativa de datos Decidebien.pe. También ha trabajado en el Jurado Nacional de Elecciones como coordinador de la página web Infogob.

Pedro Achanccaray

Ph.D. PUC-Rio

Doctor y Máster en Ingeniería Eléctrica con especialización en procesamiento digital de imágenes satelitales ambos por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro en 2019 y 2014, respectivamente. Bachiller en Ingeniería Mecánica y Eléctrica por la Universidad Nacional de Ingeniería en 2010.Cuenta con 5 años de experiencia en proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación usando teledetección, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y modelos probabilísticos en las áreas de agricultura, gas y petróleo.

Cristian Muñoz

Ph.D. en Ingeniería Eléctrica

Ph. D. en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC- Rio) en 2015-2019. Bachiller en Ingeniería Mecánica UNI. Ha sido Docente en cursos de Lógica difusa, Deep Learning, Inteligencia computacional aplicada en Brasil (PUC- Rio). Actualmente se desempeña como Assistant Professor en Cursos de especialización y extensión (CCE PUC-Rio), Rio de Janeiro, Brasil.

César Mora

Máster Universidad de Pompeu Fabra y Universidad Autónoma de Barcelona

Master en Economía Aplicada por la Universidad Pompeu Fabra. Máster y Licenciado en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con más de 4 años de experiencia en la enseñanza como jefe de práctica, docente de pregrado y posgrado en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Más de ocho años de experiencia como especialista y consultor en instituciones internacionales como el Banco Mundial y oficinas estratégicas del Ministerio de Educación y del Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social.

Juan Del Pozo

Ph.D. University of Sussex

Ph.D. en Economía por la University of Sussex y Licenciado en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con amplia experiencia en el analisis econométrico de datos y en la estimación de efectos causales. Actualmente es investigador post doctoral en la Universidad de Sussex.

Luisa Sterponi

Master Istituto Superiore Universitario di Formazione interdisciplinar

Licenciada en Ciencias Biológicas en la Universidad de Roma, La Sapienza, y Master Internacional en Teledetección y Sig. por el Istituto Superiore Universitario di Formazione Interdisciplinare de Italia. Fundadora de la empresa italiana Spacedat especializada en la venta e interpretación de imágenes satelitales y en el desarrollo de sistemas Sig. Diseñó e implementó proyectos relacionados con el monitoreo ambiental y la Grd, entre los cuales el desarrollo de sistemas de monitoreo de la calidad del agua, Monit-H20, calidad del suelo, Monit Suelo, riesgo y catastro de incendios forestales, Cariboo y Sentinel Italy.

Christian Chiroque

Máster Pontificia Universidad Católica del Perú

Maestría en Gerencia Social, con mención en Gerencia de Programas y Proyectos de Desarrollo y Licenciado en Ciencia Política y Gobierno por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con Especialización en Estadística Aplicada (Escuela Nacional de Estadística e Informática) y en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial (PUCP). Cursa actualmente la Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina. Analista en la Unidad de Inteligencia Financiera del Perú (SBS).

Tomás Rau

‍Ph.D. Universidad de California en Berkeley

Ha publicado artículos en revistas internacionales como The Review of Economics and Statistics, Economic Journal, Quantitative Economics, Journal of Health Economics, Journal of the Association of the Environmental and Resource Economists, Economic Development and Cultural Change entre otras. Ha realizado trabajos de consultoría para organismos internacionales como el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo, la Organización Internacional del Trabajo y las Naciones Unidas.

Alexander Quispe

Master Ludwig Maximilian University of Munich

Master en Quantitative Economics. Fue investigador visitante en el Laboratory for Innovation Science en Harvard y research associate en MIT. Ha trabajado temas de economía de la educación, innovación e historia del comercio internacional. Actualmente trabaja como analista de investigación de ID4D en el Banco Mundial.

Jorge Chávez

Ph.D. University Old Dominion of Virginia

Doctor Philosophy (Old Dominion University) y Máster en Matemática (Universidade Federal de Santa Catarina). Es profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú, donde se desempeña como profesor desde el año 2000 impartiendo cursos de sistemas dinámicos y teoría de control a ingenieros y economistas.