NUEVO PROGRAMA de especialización

IA Generativa Aplicada a Ciencias Sociales y Gestión Pública

INSCRIPCIONES

Horas:

112 Horas lectivas

duración:

4 de enero 2026 - 17 de mayo 2026

informes:

qlab_diplomaturas-ccss@pucp.edu.pe

INSCRIPCIONES BROCHURE

Dirigido:

Profesionales de las carreras de Ciencias Sociales, la Gestión Pública y carreras afines (para la inscripción es necesario contar con el grado de bachiller).

SUMILLA:

Conviértete en un especialista en IA Generativa y aprende a analizar y usar la gran cantidad de información disponible actualmente para dirigir, justificar y respaldar la toma de decisiones basadas en evidencia científica.

El Programa de Especialización en IA Generativa Aplicada a Ciencias Sociales y Gestión Pública es una propuesta formativa para quienes, desde diversos sectores, requieran de la organización, gestión y uso productivo de grandes cantidades de información estructurada y no estructurada. Desde el abordaje de métodos de programación computacionales y métodos de inteligencia artificial el participante será capaz de suplir la necesidades de los diversos sectores.

Profesores:

Alfonso Rodriguez Saldarriaga

Magíster en Quantitative Economics at New York University

Magíster en Quantitative Economics por la New York University y Licenciado en Economía por la PUCP. Sus principales áreas de interés son el desarrollo económico, economía de la educación y evaluación de impacto de programas sociales. Metodológicamente, se ha enfocado en la aplicación de métodos experimentales y cuasiexperimentales en combinación con métodos de inteligencia artificial para la estimación de efectos causales. Se ha desempeñado como asistente de docencia en la Universidad de Nueva York, en PUCP y Universidad del Pacífico.

Smith Arauco

Ph.D. en Ingeniería eléctrica y electrónica

Ph.D. en Ingeniería eléctrica y electrónica por la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC- Rio) en 2013-2017. Bachiller en Ingeniería Mecánica por la UNI. Actualmente se desempeña como Assistant Professor en cursos de especialización y extensión de la CCE PUC-Rio, y también como investigador y desarrollador de proyectos de desarrollo basados en Machine Learning y Deep Learning en la ICA PUC-Rio.

José Incio

Ph.D. Pittsburgh University

Doctor en Ciencia Política por la Universidad de Pittsburg. Es Bachiller y Licenciado en Ciencia Política por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es ganador del Premio Nacional de Democracia Digital 2021 por la iniciativa de datos Decidebien.pe. También ha trabajado en el Jurado Nacional de Elecciones como coordinador de la página web Infogob.

Cristian Muñoz

Ph.D. en Ingeniería Eléctrica

Ph. D. en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC- Rio) en 2015-2019. Bachiller en Ingeniería Mecánica UNI. Ha sido Docente en cursos de Lógica difusa, Deep Learning, Inteligencia computacional aplicada en Brasil (PUC- Rio). Actualmente se desempeña como Assistant Professor en Cursos de especialización y extensión (CCE PUC-Rio), Rio de Janeiro, Brasil.

Vianney Gomezgil

PhD Politics & MBA at Cambridge

PhD Politics & MBA, Cambridge. MA International Economics, John's Hopkins University. BA Mathematics and CS, Bowdoin College. Investigadora especializada en el de tecnologías emergentes para el análisis de política pública e institucional. Ha liderado proyectos de investigación en temas de gobernanza algorítmica, ética de la inteligencia artificial y modelamiento computacional en ciencias sociales. Ha colaborado con organismos multilaterales, universidades y centros de pensamiento.

Jesus Gastañaduy

M.Sc. en Business Analytics por UC San Diego

Investigador especializado en behavioral science, customer analytics y market research, psicología del consumidor y ciencia de datos. Cuenta con experiencia en entidades como Interbank, Rimac Seguros, BID y Banco Mundial, donde ha liderado iniciativas de inteligencia artificial generativa, desarrollado modelos de machine learning para la predicción de lealtad del cliente. Actualmente se desempeña como Behavioral Data Scientist en BeWay.

Anzony Quispe

MS en Economía por la Universidad de San Andrés

Profesional con experiencia en investigación cuantitativa y análisis geoespacial. Ha trabajado para universidades como Princeton, Notre Dame Brown, Emory, y Sciences Po donde ha liderado proyectos de análisis espacial así como desarrollo de paquetes econométricos. Actualmente se desempeña en la generación de paquetes de machine learning trabajando en conjunto con la Universidad de Sciences Po y STATA Corp.