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La Escuela de Invierno busca preparar a los estudiantes y egresados para enfrentar desafíos contemporáneos en sus respectivos campos, equipándolos con herramientas metodológicas avanzadas y brindando un acceso directo a datasets relevantes. Para tal fin, se ha buscado abarcar los distintos perfiles académicos de los asistentes con los siguientes 3 cursos:
- Assessing Ideological Stances and Biases in Generative LLMS (Joan Timoneda, Profesor Asistente en Purdue University)
- Recent Developments in Machine Learning (Ricardo Masini, Profesor Asistente en University of California, Davis)
- Structural Econometrics in Labor Economics: Selection, Heterogeneity and Policy Evaluation (Sergio Uzúa, Profesor en University of Maryland)


